「LLM」の研究記事

「LLM」に関する研究記事 5 件を、新しい順に掲載しています。

データを暗号化したままAIに推論させる「完全準同型暗号（FHE）」の非線形処理を、GPUで最大17倍高速化するフレームワーク TIGER が提案されました。

AIが外部情報を参照する際のプライバシーリスクとは？検索拡張生成（RAG）のセキュリティ脅威と防御策

AIが外部情報を参照して回答を生成するRAG技術は便利ですが、データ汚染や情報漏洩といった新たなセキュリティリスクを生み出します。

人間には聞こえない超音波を使い、音声アシスタントに秘密の命令を送る攻撃手法「SWhisper」が提案されました。

大規模で複雑なデータ（グラフデータ）を自然言語で分析するのは、現在のLLMにとって難しい課題でした。

AIが生成した文章の良し悪しを、別のAI（評価者AI）が判断して改善する研究が進んでいます。