「AI倫理」の研究記事

「AI倫理」に関する研究記事 5 件を、新しい順に掲載しています。

AIが生成した音声に、人間の耳には聞こえない「電子の透かし（ウォーターマーク）」を入れる新技術「Smark」が提案されました。

AIの学習過程を「ゼロ知識証明」で検証する、信頼性の新技術ZKBoost

AIモデルが「約束通りのデータで正しく学習されたか」を、学習データやモデル内部を一切見せずに証明する新技術「ZKBoost」が提案されました。

AIが生成した文章の良し悪しを、別のAI（評価者AI）が判断して改善する研究が進んでいます。

現在のAIの多くは『予測』が得意な一方で、言葉の『意味を正確に測定』することは苦手であるという課題を指摘しています。

従来の差分プライバシーのリスク評価手法は、特定の攻撃しか想定していなかったり、評価を誤ったりする可能性がありました。