「公平性」の研究記事

「公平性」に関する研究記事 3 件を、新しい順に掲載しています。

研究費助成や論文採択などで使われる「部分抽選（partial lottery）」は、評価スコアがわずかに変わるだけで当選確率が大きくぶれてしまう不安定さを抱えています。

連合学習の「公平性」問題――全員が得をするAIモデルは作れるのか？

複数の端末が協力してAIモデルを学習する「連合学習」で、特定の端末だけが損をしない公平な学習手法EAGLEを提案しました。

話者の声の特徴を捉えるAIモデルは、意図せず性別・年齢・アクセントなどの個人情報を学習してしまう可能性が示されました。