研究マップ

ゼロ知識証明で実現する、未来の高速・安全なデータ検証とは

大規模AIモデルを33%軽量化、スマホでの動作を最大50%高速にする新技術

AIの弱点はAI自身にあらず？システム全体の脆弱性が引き起こす複合的脅威

「何をしていたか」は残し、「誰が」は隠す。AIがプライバシーを仕分ける新技術

追加通信ゼロで実現する、各家庭に最適化されたAIモデル学習法

声は隠せても、言葉でバレる？ 匿名化技術の評価データセットに潜む落とし穴

「なぜ」を学習するAI：声の感情表現を自在に操る新技術

ノイズに強い音声認識の秘密：AIは「声」と「口の動き」をどう使い分けているのか？

AIモデルの漏洩元を特定する新技術『EmbTracker』：連合学習の信頼性を高める電子透かし

AIがAIを評価する時代へ：「なぜ良いのか」を説明できるAI評価者が、より賢いAIを育てる

たった数個のAIで、すべての家族に最適な体験を届ける新技術『FedFew』

次の単語を当てるだけじゃない。文章全体の「らしさ」を学習する新手法EBFT

なぜプライバシー設計は難しいのか？ 開発者の「行動モデル」から探る課題と解決策

映像から空間を学ぶAI—連続する家族の会話を理解し続けるためのヒント

STAMP: テキストの「重要部分」と「プライベートな部分」を見分けて賢くプライバシーを守る新技術

衛星通信の「平文」が示す教訓：なぜ通信経路の暗号化は不可欠なのか

AIの「心」を覗く：潜在空間の「色」を操る技術が、声のプライバシーを守る未来を描く

差分プライバシーの「本当の安全性」をどう測るか？新しい統一指標『再構築アドバンテージ』の提案